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紅外光譜技術(shù)在食品檢測(cè)中的應(yīng)用
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天津市能譜科技有限公司

時(shí)間: 2018-01-25 瀏覽量: 5881

常言道:“民以食為天,食以安為先”,食品的質(zhì)量與安全問(wèn)題與廣大人民群眾的身體健康與生命安全息息相關(guān),同時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、社會(huì)的穩(wěn)定也有著重要的影響。然而近年來(lái),食品安全問(wèn)題卻總是在困擾著人們,帶來(lái)的后果就是對(duì)我國(guó)的食品檢測(cè)機(jī)制逐漸失去了信心。一個(gè)個(gè)令人恐懼的例子依然清晰:蘇丹紅、地溝油、瘦肉精、毒奶粉等等,這些都是被曝光出來(lái)的,引起了社會(huì)廣泛的爭(zhēng)議,可還有很多并不被人們所知的,正在悄然危害廣大人民群眾的身心健康。人們有理由懷疑我國(guó)的食品檢測(cè),有理由對(duì)食品失去信賴。亡羊補(bǔ)牢,為時(shí)未晚。由于檢測(cè)方法、標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)都與先進(jìn)國(guó)家有一定的差距, 目前尋求一種理想、安全、經(jīng)濟(jì)、準(zhǔn)確、方便的檢測(cè)方法勢(shì)在必行。紅外光譜技術(shù)應(yīng)用于食品安全檢測(cè)雖然較短, 但其特點(diǎn)顯著:低成本高效率, 操作便捷, 環(huán)保等等, 這些都使其在這一領(lǐng)域?qū)⒂泻艽蟮那熬啊?nbsp;
  1.紅外光譜分析技術(shù)簡(jiǎn)介 
  食品分析檢測(cè)在食品生產(chǎn)加工過(guò)程中占有重要地位。化學(xué)測(cè)定法使用簡(jiǎn)便,但其中含有污染環(huán)境的成分;而高成本、高素質(zhì)要求則使得現(xiàn)代檢測(cè)難以大眾化。針對(duì)此困境,紅外光譜技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,它憑借快速、簡(jiǎn)便、環(huán)保等突出特點(diǎn)在食品行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。 
  紅外光譜技術(shù),即利用紅外光和分子作用所產(chǎn)生的分子振動(dòng)的原理, 來(lái)記錄分子吸收紅外光之后所呈現(xiàn)的振動(dòng)模式。記錄吸收光的相對(duì)強(qiáng)度對(duì)紅外光波長(zhǎng)所得的譜圖,就是紅外光譜。紅外光譜根據(jù)波長(zhǎng)分為3個(gè)區(qū)域,分別是近紅外(Near Infrared),波長(zhǎng)為0.75~2.5μm,波數(shù)為13334~4000cm-1;中紅外(Middle Infrared),波長(zhǎng)為2.5~25μm,波數(shù)為4000~400cm-1;遠(yuǎn)紅外(Far Infrared),波長(zhǎng)為25~1000μm,波數(shù)為400~10cm-1。研究和應(yīng)用最多的區(qū)域,是中紅外區(qū)域,所以正常情況提到的紅外光譜即為中紅外區(qū)的紅外光譜。 
  2.紅外光譜技術(shù)檢測(cè)原理 
  紅外光譜技術(shù)檢測(cè)的原理,就是運(yùn)用紅外光譜法檢測(cè)有機(jī)物,通過(guò)紅外光譜儀發(fā)出紅外光線,并將其照射到待檢測(cè)物體的表面。有機(jī)物由于吸收特性就會(huì)吸收紅外光,從而產(chǎn)生紅外光譜圖。根據(jù)光譜圖,技術(shù)人員就可以找到電腦內(nèi)存中與吸收峰相對(duì)應(yīng)的化學(xué)基團(tuán)數(shù)據(jù)庫(kù)。紅外光譜中譜峰的位置、數(shù)目、吸收強(qiáng)度、形狀均與化合物的結(jié)構(gòu)和所處狀態(tài)有關(guān),結(jié)構(gòu)、狀態(tài)不同,譜峰則不同。因此,根據(jù)有機(jī)化合物的結(jié)構(gòu)或官能團(tuán),與紅外光譜之間的關(guān)系,可以定性分析有機(jī)化合物。 
  不僅如此,紅外光譜還可用于定量分析,在郎伯-比爾(Lambert-Beer)定律的理論基礎(chǔ)上,iCAN9傅立葉紅外光譜儀含有可供選擇的特征波長(zhǎng),因此,不管是氣體、液體,還是固體,都可通過(guò)紅外光譜進(jìn)行定量分析。 
  3.食品檢測(cè)中紅外光譜技術(shù)的運(yùn)用 
  3.1定量檢測(cè) 
  憑借高效、便捷、環(huán)保等優(yōu)勢(shì),紅外光譜技術(shù)在食品行業(yè)有廣泛的運(yùn)用。然而僅僅依靠紅外光譜是不能完成對(duì)樣品的分析和檢測(cè)的,還需要通過(guò)化學(xué)計(jì)量學(xué)方法,對(duì)其進(jìn)行提取特征,并建立恰當(dāng)?shù)哪P停罱K才能實(shí)現(xiàn)定性、定量分析。 
  針對(duì)食品中反式脂肪酸含量測(cè)定,余麗娟等人找到了一種測(cè)定方法。使用鹽酸酸解處理含有脂肪酸的食品,經(jīng)過(guò)有機(jī)溶劑的萃取后,使用傅立葉變換紅外光譜儀,定量反式脂肪酸的特征峰,吸收峰的面積與反式脂肪酸含量之間的關(guān)系是呈線性相關(guān)的,根據(jù)此可以快速測(cè)定,回收率為89.26%~106.51%,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為2.29%。

能譜科技作為國(guó)內(nèi)先進(jìn)的紅外光譜儀制造商,生產(chǎn)的iCAN9傅立葉紅外光譜儀具有先進(jìn)的紅外光源系統(tǒng)、穩(wěn)定的光學(xué)系統(tǒng)、高性能的電子系統(tǒng)、人性化的操作系統(tǒng)、極強(qiáng)的防潮處理、豐富的擴(kuò)展性等特點(diǎn)廣泛應(yīng)用于醫(yī)藥、化工、高校、環(huán)保等領(lǐng)域,得到了廣大用戶的好評(píng)。使用iCAN9傅里葉變換紅外光譜儀,搭載自主研發(fā)的ATR附件,輕松滿足企業(yè)檢測(cè)要求,我們的產(chǎn)品可以成為企業(yè)實(shí)驗(yàn)室的得力幫手。

  對(duì)于同樣的測(cè)定內(nèi)容,肖飛燕等人尋找出了另外一種方法。運(yùn)用氯仿-甲醇提取法或索氏提取法,對(duì)食品中的脂肪進(jìn)行提取,甲醇-BF3會(huì)將其快速甲酯化,然后采用Avatar370傅立葉變換紅外光譜,定性定量分析反式脂肪酸,回收率達(dá)到89.5%~103.3%,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差1. 80%。這種方法對(duì)一般食品營(yíng)養(yǎng)標(biāo)簽的測(cè)定都適用。 
  根據(jù)上面介紹的方法,抽取我國(guó)市場(chǎng)上的餅干、巧克力、涂抹奶油、冰淇淋、派和蛋糕、薯片和薯?xiàng)l等六大類食品中的20種樣品,測(cè)定其中的反式脂肪酸。測(cè)定結(jié)果顯示,其中有16種檢出樣品,其反式脂肪酸的含量在0.18%~10.34%之間,而在抽取的樣品類別中,反式脂肪酸含量較高的食品類別則是涂抹奶油、蛋黃派和威化餅干。 
  3.2檢測(cè)食品中有毒有害成分 
  食品中的添加劑的使用情況,一直是人們所關(guān)心和重視的。尤其是一些對(duì)人體健康有害的添加劑,其使用情況必須得到嚴(yán)格的控制。 
  測(cè)定奶粉中防腐劑苯甲酸鈉的含量,回瑞華等人想到采用紅外示差光譜對(duì)其進(jìn)行定量分析。將溴化鉀-奶粉的紅外譜圖,從溴化鉀-苯甲酸鈉紅外譜圖中減去,從而得到特征分析峰,波數(shù)為1555cm-1, 在該條件下測(cè)定濃度等梯度變化的標(biāo)準(zhǔn)固態(tài)溶液的吸光度。以濃度為橫坐標(biāo), 吸光度數(shù)值為縱坐標(biāo),繪制工作曲線,結(jié)果發(fā)現(xiàn),濃度在0~2.5mg/g 范圍內(nèi)時(shí),苯甲酸鈉的吸光度與濃度之間是線性相關(guān)的, 由此根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)曲線法,可以對(duì)其進(jìn)行定量分析。測(cè)定出回收率是103.6%,RSD小于1.2。對(duì)于這樣的便捷操作過(guò)程,能夠有這樣的數(shù)據(jù)結(jié)果,準(zhǔn)確度、精確度都是讓人滿意和歡喜的。 
  史永剛等人對(duì)水中有機(jī)污染物的近紅外光譜進(jìn)行討論分析, 發(fā)現(xiàn)有機(jī)污染物不同,則其在近紅外光譜區(qū)表現(xiàn)出的特征也是不同的。結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)技術(shù),抓住該特征,則可以快速鑒別出有機(jī)污染物。 
  3.3評(píng)定食品內(nèi)部質(zhì)量 
  通過(guò)紅外技術(shù),就可以對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行快速準(zhǔn)確的測(cè)量。例如蘋(píng)果中的水心病,這在蘋(píng)果中是常見(jiàn)的一種生理失調(diào)癥狀,多發(fā)在果核周圍, 呈輻射狀。通過(guò)近紅外光對(duì)其進(jìn)行檢測(cè), 就得到了連續(xù)光譜,將蘋(píng)果的病變程度清晰直觀的展現(xiàn)出來(lái)。 
  何東健等人運(yùn)用近紅外分光法,對(duì)水果內(nèi)部品質(zhì)的基本原理和檢測(cè)流程進(jìn)行檢測(cè)。檢測(cè)結(jié)果顯示,不僅水果的糖度、酸度被清楚檢測(cè), 并且其內(nèi)部缺陷也難以藏身, 這些正是符合在線檢測(cè)水果內(nèi)部品質(zhì)的要求。這些技術(shù),對(duì)果農(nóng)的采摘、銷售,顧客的權(quán)益,都起著非常重要的作用。 
  4.結(jié)語(yǔ) 
  現(xiàn)代紅外光譜分析,集眾家之所長(zhǎng):光譜測(cè)量技術(shù)、化學(xué)計(jì)量學(xué)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)以及基礎(chǔ)測(cè)試技術(shù)。紅外光譜在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用全面展開(kāi),有關(guān)紅外光譜的研究越來(lái)越多,紅外光譜技術(shù)已經(jīng)成為發(fā)展迅速、前景光明的一門獨(dú)立的分析技術(shù)。隨著科學(xué)技術(shù)與分析方法的進(jìn)一步發(fā)展,紅外光譜分析技術(shù)在食品安全檢測(cè)領(lǐng)域?qū)?huì)具有更加廣闊的前景。 [科] 
  【參考文獻(xiàn)】 
  [1]姚家彪,趙穎.紅外光譜在食品安全檢測(cè)中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代儀器,2006,12(2). 
  [2]劉崇華,黃宗平.光譜分析儀器使用與維護(hù)[M].北京: 化學(xué)工業(yè)出版社,2010. 
  [3]余麗娟,鄭建明,姚維武,孫袁先,艾明.傅立葉變換紅外光譜法測(cè)定食品中反式脂肪酸[J].山東化工,2011(40). 
  [4]肖飛燕,袁慧君,傅紅.傅立葉變換紅外光譜法分析市售食品中反式脂肪酸[J].福建分析測(cè)試,2013,22(6). 
  [5]何東健等.水果內(nèi)部品質(zhì)在線近紅外分光檢測(cè)裝置及試驗(yàn)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2001,17(1). 
  [6]回瑞華,侯冬巖,關(guān)崇新等.紅外光譜法測(cè)定奶粉中苯甲酸納的含量[J].食品科學(xué),2003(8). 
  [7]史永剛,馮新瀘,孫萍等.水中有機(jī)污染物的近紅外光譜快速鑒別,光譜實(shí)驗(yàn)室,2005,22(3). 
  [8]何東健等.水果內(nèi)部品質(zhì)在線近紅外分光檢測(cè)裝置及試驗(yàn)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2001,17(1).

能譜科技致力于傅立葉紅外光譜儀,紅外測(cè)油儀粉塵游離二氧化硅分析儀的研發(fā)生產(chǎn)銷售多元化高新技術(shù)企業(yè);無(wú)論是常規(guī)檢查,還是用于前沿科學(xué)研究,在這您一定能找到合適您的理想工具。


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